Sistema de reconocimiento facial sirve para detener a criminales en Siberia

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Gracias al nuevo ‘software’, un ladrón fue identificado y detenido en la ciudad minera de Kémerovo. El sistema de reconocimiento facial, desarrollado por la empresa NtechLab, con sede en Moscú, ayudó a identificar a más de 180 delincuentes buscados durante el Mundial, celebrado en verano de 2018.

Cuando las autoridades de la ciudad rusa de Kémerovo decidieron probar un nuevo sistema de reconocimiento facial para “ver cómo iba”, no esperaban atrapar tan rápido a un criminal. Se instalaron tan solo cinco cámaras en varias tiendas de 24 horas. Cuatro días después de la puesta en marcha del experimento, el software identificó a un sospechoso de robo.

FindFace Security es actualmente la única tecnología basada en reconocimiento facial disponible en Rusia. NtechLab, la startup que ha desarrollado el sistema, tuvo resultados positivos durante la celebración del Mundial Rusia 2018.

Entonces se conectaron a FindFace un total de 500 cámaras de videovigilancia alrededor de la ciudad y los estadios. Gracias al sistema se detuvieron entonces casi 180 delincuentes buscados. Nueve de ellos, según el alcalde de Moscú, Serguéi Sobianin, fueron atrapados en el metro.  

“El caso de Kémerovo demuestra cómo el reconocimiento facial, incluso con un número limitado de cámaras y en el menor tiempo posible, puede beneficiar a la sociedad y a las empresas”, afirmó Mijaíl Ivanov, director de NtechLab. “FindFace Security es igualmente eficiente tanto en objetos pequeños como en otros más complejos. Es capaz de procesar vídeo de cientos de miles de cámaras en tiempo real”.

La compañía afirma que FindFace Security tiene una precisión de más del 99% y puede comparar una cara con otra para identificar si es la misma persona o no. El software permite la detección en tiempo real y con alta precisión de rostros en una secuencia de vídeo, comparando los resultados con bases de datos de personas buscadas y enviando alertas a la policía en solo dos segundos.

La cuestión en torno a la idoneidad del software de reconocimiento facial como manera fiable para identificar a sospechosos no está, ni mucho menos, cerrada. Numerosos sistemas, incluso los desarrollados por gigantes de la tecnología, como Amazon y Microsoft, son polémicos. Por ejemplo, tienen dificultades para reconocer a personas de una raza diferente a la blanca o cometen errores.

En el verano de 2018, la Unión Americana de Libertades Civiles llevó a cabo una serie de pruebas con el sistema de Reconocimiento de Amazon. El software comparó fotografías de miembros del Congreso de EE UU con una base de datos de 25.000 fotografías de personas que habían sido arrestadas. El sistema identificó incorrectamente a 28 miembros del Congreso como criminales.

NTechlab, sin embargo, afirma que su algoritmo de verificación es el mejor del mundo: la empresa ha conseguido el primer premio en un concurso organizado por la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzados de Inteligencia (IARPA) bajo los auspicios de la Oficina del Director de Inteligencia Nacional (ODNI).

¿Sabías que en Rusia puedes pagar una pizza con un sistema de reconocimiento facial? Te lo explicamos aquí.

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