Usted quizás no piense en ellos, pero el funcionamiento de los aparatos como su iPhone, se rigen por las leyes de la física. Hoy en día, la teoría cuántica es probablemente el área más popular de la física, y los científicos predicen que la teoría cuántica definirá el nivel de inteligencia de las máquinas.
Como resultado, podríamos obtener ingenios inteligentes que resolverán problemas globales y puedan contribuirán a nuestra felicidad y longevidad. También podrían decidir que ya no nos necesitan, pero esa es otra cuestión.
El software de aprendizaje de las máquinas cuánticas puede procesar la información de manera distinta al de las computadoras clásicas, y superan los mejores algoritmos existentes al resolver ciertos problemas de aprendizaje. Esto se conoce como el aprendizaje de máquina mejorado cuánticamente.
Gracias a la capacidad de adaptarse a los nuevos datos, este excede en gran medida la capacidad de los seres humanos, pero todavía no puede hacer frente a ciertas tareas complejas.
En un nuevo artículo publicado en Nature, un grupo de científicos liderados por el Profesor Asociado de Skoltech, Jacob Biamonte, analizó qué pasos se pueden tomar para aprovechar al máximo el aprendizaje mecánico cuántico.
"Al principio, el equipo, a través de Skype, debatió incluso lo que era este campo. Presentamos nuestro proyecto a la Naturaleza, tras cambios significativos, tras escribir tres versiones durante ocho meses con nada más que el título en común ", declaró el autor principal Biamonte.
Según los científicos de Skoltech, los sistemas cuánticos pueden ser mapeados como modelos de aprendizaje automático, particularmente modelos de aprendizaje profundo. Creen que el aprendizaje de la máquina cuántica puede trabajar en tándem con métodos existentes para la emulación química cuántica, lo que conduce a aún mayores capacidades para una nueva era de la tecnología cuántica.
Gracias a los recientes aumentos en las capacidades de las computadoras cuánticas, los científicos están entusiasmados con perspectivas de acelerar el aprendizaje automático. Algunos desarrollos incluyen un recocido acelerado de 2,000 spin quantum creado por la empresa canadiense D-Wave Systems Inc. y un procesador cuántico universal de 16 qubits de IBM que es accesible a través de la nube.
¿Viene Terminator? Rusos y estadounidenses temen a la inteligencia artificial
Skynet llega al Kremlin: así son los robots soldado del Ejército Ruso
Robot-enfermeras asistirán a los soldados rusos
Robots en el ejército ruso: Guardias de seguridad y guardacostas
Los rusos están implantando tecnología en el cuerpo y estas son las razones
La ley de derechos de autor de la Federación de Rusia prohíbe estrictamente copiar completa o parcialmente los materiales de Russia Beyond sin haber obtenido previamente permiso por escrito y sin incluir el link al texto original.
Suscríbete
a nuestro boletín
Reciba en su buzón el boletín informativo con los mejores artículos sobre Rusia:
