“Sber ha enseñado a una red neuronal artificial a distinguir entre animales muy parecidos por ciertas características de sus caras. La inteligencia artificial permite encontrar las diferencias entre los individuos de una misma especie con la mayor precisión posible. Hasta ahora, la calidad de la comparación de dos rostros de mascotas es del 94% en el caso de los perros y del 84% en el de los gatos”, afirma la empresa.
Aunque este sistema se integró inicialmente en el programa de seguros para mascotas, en el futuro podría utilizarse para buscar animales desaparecidos.
Cabe señalar que esta tecnología, basada en el algoritmo CosFace, ya se utiliza para el reconocimiento facial humano y analiza características faciales inmutables como la distancia entre los ojos.
Curiosamente, no es el primer experimento de Sber en el reconocimiento de animales. Es cierto que el gigante bancario ya había desarrollado, entre otras cosas, un sistema de identificación de la nariz, al igual que los humanos hacen con sus huellas dactilares. Sin embargo, este sistema había mostrado sus limitaciones debido a la ausencia de una “huella nasal” única en los gatos y a la dificultad de recoger estos datos.
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